《为数据而生》读书笔记

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信息量很丰富的一本书,同时记住的是作者丰富的项目经历和认识的牛人

一切都会被记录,一切都会被分析。

主动或被动,我们都是数据的贡献者。

六种数据类型:文本、图像、语音、网络、空间轨迹和时间序列。

web 1.0 分析 2.0 外化 3.0 集成

成为大数据企业:

  1. 全面数据化
  2. 整理数据资源,建立数据标准,形成管理规范
  3. 建设数据管理平台
  4. 建立海量数据的深入分析能力
  5. 建立外部数据的战略储备
  6. 建立数据的外部创新能力
  7. 推动自身数据的开放与共享
  8. 数据产业的战略投资布局
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